Gegewe dat verskansingsfondse en firmas in diens tellings van hoogs intelligente ontleders, programmeerders, en bestuurders om die mark te spel, wat geskiet doen die gemiddelde persoon het op suksesvolle belegging in die aandelemark Wat is die beste strategie vir die gemiddelde persoon wat kom nie t het tyd elke dag om te volg in detail wat aangaan met spesifieke maatskappye, die mark, ens sou ETF in groeiende bedrywe in die pad om te gaan Of is die beste strategie om net te bly uit en gaan vir meer stabiele beleggings soos verbande Enige raad sal wees waardeer. gevra November 3 13 aan 01:52 Gegewe dat verskansingsfondse en firmas in diens tellings van hoogs intelligente ontleders, programmeerders, en bestuurders om die mark te spel, wat geskiet het die gemiddelde persoon het op suksesvolle belegging in die aandelemark Goeie vraag en die bestaande antwoorde verskaf waardevolle insig. Ek sal 'n groot bestanddeel voeg tot suksesvolle belegging: emosie. Die ontleders en kenners dat Goldman Sachs, Morgan Stanley of die beste verskansingsfondse in diens kan 'n paar van die mees gevorderde analitiese vaardighede in die wêreld hê, maar weet en doen nog steeds grootliks verskil. Dink aan hoe baie van hierdie selfde maatskappye en fondse gedink Real Estate was 'n groot koop voor die housing bubble. Hoekom FOMO (vrees van die vermiste uit wat sommige mense gierigheid noem). Een van my vriende gekoop Macy's en Las Vegas Sands in 2009 op ongeveer 5 vir M en 2 vir LVS. Hy studeer nooit hoërskool, sodat ons kan (dwaasheid) verwys na hom as ondergemiddelde omdat hy is nie so opgevoed as daardie individue by Goldman Sachs, Morgan Stanley, ens Vandag M sit sowat 40 per aandeel en LVS omstreeks 70. Diegene terug in vyf jaar. Die verskil emosie. Hy het min gehegtheid aan geld (woon op 'n baie klein) en dus het die vryheid om 'n kans wat hom didn t voel soos 'n kans te waag. In 'n neutedop, sy emosies was op die regte plek en hy studeer 'n bietjie oor 'n belegging (lees twee artikel) en tot aksie oorgegaan het. Die meeste van die mense wat ek ken, wat maklik gehad vyf voudig sy rykdom en het aansienlik meer as wat hy gedoen het, didn t vat 'n kans (selfs op 'n indeksfonds) as gevolg van hul vrees vir die verlies. Ek bedoel almal weet om te koop laag, reg Maar hoeveel eintlik doen. So weet wat om te doen, is om 'n groot net seker wees dat jy die moed het om op te tree oor wat jy weet. antwoord 3 November 13 aan 14:14 Beste is 'n subjektiewe term. Maar vertrou op die hulpbronne van die groter instellings deur pooling met hulle sal beslis verminder jou eie pak met betrekking tot die navorsing en die dop. So ja, belê in onderlinge fondse en ETF's is 'n baie goeie strategie. Dit sou beter wees om te diversifiseer, en nie al jou geld te belê in 'n fonds, of in een bedryf / area. Dit gesê, daar is meer as genoeg mense wat doen hul eie navorsing en voorraad pluk en te belê, met verskillende grade van sukses, in individuele effekte. Sommige het ook employe meer gevorderde strategieë soos benutting, opsies, futures, kantlyne, ens Hierdie vooraf strategieë kom by 'n groter risiko, maar kan bring 'n groter beloning as well. So die antwoord op die vraag in die onderwerp lyn is JA. Vir al die ander - daar is niemand regte of verkeerde antwoord, dit hang grootliks van jou vermoëns, tyd, risikotoleransie, kontant beskikbaar om te belê, ens ens geantwoord 3 November 13 aan 05:32 Die antwoord is daar geen, geen ware , en die grootste deel van die bespreking van toepassing op hierdie vraag. Die aandelemark styg met verloop van tyd. Selfs ná aanpassing vir inflasie, 'n positiewe opbrengs. Diegene wat probeer om die mark te klop, die keuse van individuele aandele, gemiddeld, lag die mark nogal 'n bietjie. Selfs in 'n jaar van groot opbrengste, soos vanjaar (13 is byna 25 soos gemeet deur die S P) is daar aandele wat op is, en voorrade wat af is. Eenvoudig kyk na 'n dosyn aandeelfondse en sien die verskeidenheid van opgawes. Ek don t lyk selfs meer, want ek is seker dat van 12, 2 of drie voor sal wees, 3-4 en agter, en die res gegroepeer naby 25. Tog, as jy wil om te begin met individuele voorraad aankope, raai ek begin wanneer jy kan belê in 20 verskillende aandele, versprei oor verskillende bedrywe, en bereid wees om tyd te pleeg om hulle te volg, sodat elke jaar wat jy kan verkoop 3-5 en vervang met die voorraad wat jy verkies. Dit is die ETF Ek beveel vir die meeste, saam met 'n koop en hou strategie, koop in met verloop van tyd sal ordentlike opbrengste oor die lang termyn te wys, en die ETF strategie sal koste laag te hou. antwoord 3 November 13 aan 13:45 Hier is 'n lys van reëls wat jou sal help om te besluit watter tipe produkte wat jy moet belê in: Belê in wat jy weet. Wanneer jy twyfel, verwys artikel 1. geantwoord 3 November 13 aan 08:10 2016 stapel Exchange, Inc hoe jy moet leer Gevorderde Wiskunde Sonder Rubriek om Universiteit - Deel 1 Deur Michael Saal-Moore op 11 Maart 2016 Ek is dikwels gevra in e-pos hoe om te gaan oor die leer van die nodige wiskunde vir 'n werk in kwantitatiewe finansies of data wetenskap as dit t moontlik isn aan die hoof staan universiteit. Hierdie artikel is 'n reaksie op so 'n e-pos. Ek wil om te bespreek hoe jy 'n wiskundige outodidak kan word met behulp van niks anders as 'n reeks van relatief redelik geprys handboeke en hulpbronne op die internet. Terwyl dit is nog lank nie maklik om die nodige poging om so 'n taak buitekant van 'n formele instelling te bereik in stand te hou, is dit moontlik met die hulpbronne (beide betaal en gratis) wat nou beskikbaar is. Ons sal begin deur die bespreking van die redes vir die wat wil om te leer gevorderde wiskunde, of dit nou loopbaan-gedrewe, om toegang te verkry tot formele opleiding of selfs as 'n stokperdjie. Ons sal dan uiteensetting van die tyd verbintenis wat nodig is vir elke stadium van die proses, van junior hoërskool (UK GCSE ekwivalent) tot nagraadse / navorsing vlak werk. Ek sal dan aan te bied die verskillende studiemateriaal beskikbaar vir die ekwivalent van 'n voorgraadse kursus, hoe om dit te bekom en hoe om die beste gebruik te maak. Ten slotte, sal ek 'n wiskundige leerplan wat jy neem al die pad deur 'n moderne vierjarige Meesters-vlak VK-styl voorgraadse kursus in wiskunde, soos van toepassing hoofsaaklik kwantitatiewe finansies, data wetenskap of wetenskaplike ontwikkeling van sagteware te beskryf. In hierdie spesifieke artikel sal ons die eerste jaar van 'n voorgraadse kursus oorweeg. Die oorblywende artikels sal elke bespreek daaropvolgende jaar. Hoekom is jy wil leer Wiskunde Die eerste vraag wat gevra jouself is die rede waarom jy wil wiskunde leer in die eerste plek. Dit is 'n uiters ernstige onderneming en vereis aansienlike langtermyn-verbintenis oor 'n aantal jare, so dit is absoluut noodsaaklik dat daar 'n sterk onderliggende motivering, anders is dit onwaarskynlik dat jy sal vashou aan selfstudie oor die lang termyn. Vir die meerderheid van julle op hierdie site, is dit omdat jy wil werk en / of verdere formele studie te verkry op die gebied van kwantitatiewe finansies, data wetenskap of wetenskaplike ontwikkeling van sagteware. Jy kan 'n individu aan die begin van jou opvoedkundige loopbaan wees, besluit of 'n formele universiteit program in Wiskunde wil volg. Jy kon gewerk het in 'n tegniese bedryf vir 10-15 jaar, maar soek 'n nuwe rol en wil die nodige voorvereiste materiaal vir die loopbaan verandering te verstaan. Jy kan ook geniet studeer in jou eie tyd, maar 'n gebrek aan 'n gestruktureerde benadering en wil 'n redelik lineêre pad om te volg. Een van die primêre redes vir die wat wil om te leer gevorderde wiskunde is 'n quant geword. Maar as jou enigste rede vir die wat wil hierdie onderwerpe te leer is om 'n werk te kry in die sektor, veral in 'n beleggingsbank of kwantitatiewe hedge fund, ek sou raai u aan om wiskunde uit te voer in 'n formele instelling (bv aan 'n universiteit). Dit is nie omdat selfstudie minder waardevolle sal wees of jou leer minder as in 'n formele instelling nie, maar omdat die diploma van 'n top-universiteit is, ongelukkig, wat dikwels tel in om onderhoude, ten minste vir diegene vroeg in hul loopbaan. 'N Alternatiewe rede vir die leer van wiskunde is, want jy wil 'n dieper begrip van hoe die heelal werk te kry. Wiskunde is uiteindelik oor die formalisering van stelsels en begrip ruimte, vorm en struktuur. Dit is die taal van die natuur en is baie gebruik in al die kwantitatiewe wetenskappe. Dit is ook fassinerende in eie reg. As jy swaar belangstel om meer te leer oor dieper dele van wiskunde is, maar nie oor die vermoë om dit uit te voer in 'n formele instelling, sal hierdie artikel reeks jou help om die nodige wiskundige volwassenheid verkry, as jy bereid is in die poging om te sit is. Die toewyding Ek wil beklemtoon dat die bestudering van wiskunde uit die vlak van 'n junior highschooler om Nagraadse (as jy wil) sal 'n groot toewyding in die tyd, waarskynlik op die einde van 10-15 jaar vereis. Dit is duidelik dat dit 'n verbysterende verbintenis tot onderneem en sonder 'n sterk studie-plan, sal waarskynlik nie voltooi as gevolg van die eenvoudige feit dat die lewe dikwels in die pad. Maar die kans is indien jy dit oorweeg om die bestudering van gevorderde wiskunde sal jy reeds 'n formele kwalifikasies in die basiese beginsels, veral die wiskunde geleer het in die junior en senior hoërskool (GCSE en A-vlak vir diegene van ons in die Verenigde Koninkryk). In hierdie geval is dit waarskynlik dat jy dalk in staat wees om leer te begin by die begin van die voorgraadse vlak, of dalk op die vlak van 'n gevorderde hoërskool student. Selfs al het jy die ekwivalente kwalifikasies in A-vlak Wiskunde of A-level Verdere Wiskunde, sal jy nog steeds 'n lang pad voor jou. Ek skat dat dit ongeveer 3-4 jaar van voltydse studie of 6-8 jaar van deeltydse studie sal neem, ten einde 'n ekwivalente kennisbasis opgedoen deur 'n individu wat formele studie in 'n Britse voorgraadse wiskunde het uitgevoer het program om meesters vlak. Terwyl ek don t dink dit is nodig om nagraadse kwalifikasies aan 'n quant geword het, is dit nuttig en kan beslis sit jy voor die kompetisie. Moet egter nie skrik vir die tyd verbintenis vir nagraadse studie. Dit isn t absoluut noodsaaklik en is waarskynlik in 'n formele, voltydse opstel ongeag gedra moet word. As jy tevrede is met hierdie algemene vlak van verbintenis is, dan is die breë pad wat jy sal volg moet soos volg lyk: - 1-2 jaar deeltyds A-vlak Wiskunde / Verdere Wiskunde of 'n ekwivalente - GCSE Wiskunde of 'n ekwivalente 1-3 jaar deeltyds Masters of Wiskunde (UK) ekwivalent - 3-4 jaar voltyds of 6-8 jaar deeltyds Nagraadse Studie / Sertifisering / Navorsing - 1-4 jaar voltyds of 1-8 jaar deeltyds ( afhangende van kwalifikasies / navorsingsprojek) Soos jy kan sien, 'n wiskunde-onderwys 'n hoë vlak kan op enige plek neem van 3 jaar tot ongeveer 15 jaar (of meer), afhangende van jou gekose pad. Vandaar is dit nie iets wat ligtelik gedoen word. Jy moet dit gee ernstige oorweging en maak seker dat die beloning (finansieel of andersins) van studie die ernstige poging vereis werd sal wees. Studiemateriaal Deesdae is dit moontlik om te studeer van 'n mengsel van vrylik beskikbaar video lesings, lesings notas en handboeke. Daar is diegene wat beter uit te kyk video's en maak notas leer, terwyl ander geniet metodies te werk deur middel van 'n handboek. Ek ve gelys wat ek oorweeg om die mees bruikbare hulpbronne hieronder. Handboeke op voorgraadse vlak, is ek 'n groot fan van die Springer Voorgraadse Wiskunde-reeks van handboeke, wat pretty much elke groot kursus waaraan jy op 'n top-vlak wiskunde voorgraadse graad in die Verenigde Koninkryk sal vind dek. Ek wil daardeur ingaan besonderhede oor keuses van boeke vir spesifieke modules hieronder. Ek ve ook gevind dat die Schaum se Buitelyne reeks boeke om uiters nuttig wees, veral vir diegene wat daarvan hou om te leer deur vrae te beantwoord. Terwyl hulle don t gaan in die detail wat ander mag (veral die somme boeke hierbo), het hulle te help konsolideer die basiese beginsels deur te werk deur middel van 'n baie vrae. Ek raai hulle as jy nie enige van die materiaal voor het gesien. Lesingnotas verskeie universiteite bied die publiek toeganklik natuurlik bladsye wat vrylik beskikbaar lesingnotas bevat, dikwels in PDF-formaat, geset in LaTeX of soortgelyke. Waar toepaslik, vyf ek gelys vrylik beskikbaar lesingnotas vir spesifieke kursusse. Maar ek verkies om aan te beveel handboeke aangesien hulle geneig is om 'n wyer reeks materiaal te dek. Hulle sondaars t kersies pluk materiaal op 'n manier dat 'n dosent sal moet doen om die materiaal te pas in semester-lengte kursusse. Ten spyte van hierdie probleem, daar is 'n paar baie goeie lesingnotas aanlyn beskikbaar. MOOCs / YouTube Die opkoms van Massiewe Open Online Courses (MOOCs) het fundamenteel verander die manier waarop studente nou interaksie met dosente, of hulle ingeskryf op 'n bepaalde kursus of nie. Leiers in die veld sluit MIT Open Kursusmateriaal. Coursera en Udacity. Sommige MOOCs is gratis, terwyl ander vra. In die geheel gesien, vyf het ek gevind MOOCs om 'n groot meganisme vir leer as hulle is soortgelyk aan hoe studente leer aan die Universiteit, in 'n lesing omgewing wees. Hulle bied die bykomende voordele van in staat is om video's te breek, rewind hulle interaksie met dosente op aanlyn portale asook maklike toegang tot aanvullende materiaal. Sommige het voorgestel dat die gehalte van MOOCs is nie so goed soos wat gevind kan word in 'n Universiteit stel, maar ek het nie eens met hierdie. In die geheel gesien, is die meeste MOOCs is eintlik lesings opgeneem in die Universiteit instellings. so ek voel hierdie stadium is 'n bietjie Moot. Daar is 'n paar baie goeie MOOCs beskikbaar in data wetenskap, masjienleer en kwantitatiewe finansies. Ek het egter daar gevind dat 'n gebrek aan meer fundamentele kursusse wees en as sodanig sal jy sien my beveel handboeke vir die meerderheid van die wat hier gelys kursusse. As die fokus draai na finansies quantiative (in Jaar 3 en 4, asook by die MFE vlak), sal ek in staat wees om aan te beveel meer MOOCs bykomend tot tradisionele handboeke. Die voorgraadse leerplan Op hierdie stadium van jou wiskundige loopbaan sal jy vertroud is met die basiese beginsels van die differensiaal - en integraalrekening, trigonometriese identiteite, miskien 'n paar basiese lineêre algebra en moontlik 'n paar basiese groepteorie, verkry uit die middelbare skool of deur middel van selfstudie wees. Daar is egter 'n aansienlike verskuiwing in ingesteldheid wanneer die beweging van A-vlak / hoërskool wiskunde op daardie bestudeer in 'n tipiese Britse voorgraadse program. Die metodes vir die onderrig van wiskunde op hoërskool vlak is grootliks meganiese aard en moenie 'n diep vlak van denke vereis nie. Op universiteit, wiskunde word grootliks oor formele stelsels van aksiomas en 'n klem op formele bewyse. Dit beteken dat dié denke is verskuif van meganiese oplossing van probleme, met behulp van 'n toolbox van tegnieke, teenoor diep denke oor uiteenlopende areas van wiskunde wat gekoppel kan word ten einde resultate te bewys. Dit is die fundamentele verskil tussen hoërskool wiskunde en voorgraadse wiskunde. Trouens, dit is hierdie spesifieke modus van denke wat maak wiskunde so 'n gesogte graad in die kwantitatiewe finansies wêreld. Selfstudie van universiteitsvlak wiskunde is nie 'n maklike taak nie, op enige manier. Dit vereis 'n aansienlike mate van dissipline en poging om nie net te maak die kognitiewe verskuiwing in stelling en bewys wiskunde, maar ook om dit te doen as 'n volle outodidak. Vir dié van julle wat in staat of onwillig formele studie uit te voer in 'n universiteit instelling is en wil 'n volledige leerplan van voorgraadse wiskunde aan te pak, het ek 'n omvattende studie plan hieronder om jou te neem uit die hoërskool vlak wiskunde tot die ekwivalent van 'n geskape vierjarige Meestersgraad in Wiskunde graadkursus ingesluit het. Ek het dit in 'n jaar-tot-jaar, module-vir-module formaat met baie verder verwysing materiaal aangebied om te studeer teen jou eie pas. Sedert 'n graadkursus dikwels op maat van die behoeftes van die individu in die laaste twee jaar, het ek 'n leerplan wat in die breë weerspieël die onderwerpe wat 'n voornemende Quant moet weet geskep. Jy kan egter natuurlik jou eie keuses te voeg vir jou eie spesifieke situasie. Met die oog hierop het ek voorstelle gemaak waar toepaslik. In hierdie artikel sal konsentreer op 'n jaargrondslag 1 van 'n graadprogram, met die daaropvolgende artikels elke met 'n hele jaar. Jaar 1 Die eerste jaar in 'n voorgraadse wiskunde-onderwys is hoofsaaklik oor die verskuiwing van jou ingesteldheid van die meganiese benadering geleer by Hoërskool / A-vlak in die formele sisteembenadering wat studeer aan die Universiteit. Dus, daar is 'n baie meer wettisch klem op wiskundige grondslag. insluitend formele beskrywings van stelle. kaarte / funksies. kontinuïteit en simmetrie. asook stellings en bewyse. Die kursusse word in 'n eerstejaar grootliks weerspieël hierdie oorgang, waardeur die volgende kern onderwerpe word beklemtoon: Hier is die kursus lys vir Jaar 1: Die meeste top-vlak UK voorgraadse kursusse het 'n Grondslae module van 'n paar beskrywing. Die doel van die kursus is om jou te voorsien met 'n volledige oorsig van die aard van die universiteit wiskunde, insluitend die idees van 'n bewys (soos bewys deur induksie en bewys deur teenstrydigheid), die konsep van 'n kaart of funksie. asook die verskillende tipes soos die inspuiting. surjection en bijeksie. Benewens hierdie onderwerpe, is die konsep van 'n stel formeel beskryf, asook die geïnduseerde struktuur op sodanige stelle deur bedrywighede. wat lei tot die konsep van groepe. Hierdie kern onderwerpe en idees sal jou voorberei vir die dieper onderwerpe van analise, lineêre algebra en differensiaalvergelykings wat die res van 'n eerstejaar voorgraadse leerplan vorm. Selfstudie van wiskundige grondslag kan wees uitdagend, want dit is dikwels die eerste keer dat jy sal die konsep van 'n bewys gesien het. Dit kan verwarrend aan die begin om te verstaan hoe bewyse kan gebou word, maar soos met alles in die lewe, is dit moontlik om te leer hoe om bewyse te struktureer deur 'n baie van lees en praktyk. Miskien is die beste manier om wiskundige grondslag leer is deur nag lees, of dalk meer wettisch studie, van 'n paar van die meer bekende handboeke. Ek het myself geleer uit die volgende twee onder hieronder Studiemateriaal boeke. Ek kan hulle raai as hulle beslis 'n goeie smaak oor wat universiteit wiskunde is alles oor. Studiemateriaal Reële Analise is 'n stapelvoedsel kursus in die eerste jaar voorgraadse wiskunde. Dit is 'n uiters belangrike onderwerp, veral vir kwantitatiewe, aangesien dit die basis vir latere kursusse in stogastiese calculus en parsiële differensiaalvergelykings vorm. Die onderwerp is in die eerste plek oor die reële getalle en funksies tussen stelle van reële getalle. Die onderwerpe wat bespreek word, sluit rye. reeks. konvergensie. perke. calculus en kontinuïteit. Die primêre voordeel van die bestudering van reële analise is dat dit 'n sagte inleiding tot bewyse, met behulp van voorbeelde wat sondaars t te onbekende van A-vlak (hoërskool ekwivalent) wiskunde. Op hierdie manier, reële analise kursusse leer nie net die ingesteldheid van die vorming van bewyse nie, maar ook in te voer meer abstrakte konsepte soos behoorlike definisie van oneindigheid. aksiomas (soos die stelling van volledigheid) en 'n paar goeie ervaring te manipuleer kontinue funksies en hul derivate. Met die oog op Real Ontleding leer deur jouself, sou ek raai neem 'n blik op die handboek Nommers en Funksies: Stappe in Ontleding hieronder gelys. Ek gebruik dit om werklike Ontleding leer toe ek op universiteit en ek het gevind dat dit baie nuttig. Die boek leer jou deur om jou 'n groot aantal van vrae uit te voer, eerder as om te gooi 'n groot hoeveelheid van die teks by jou. Op hierdie wyse leer jy deur dit te doen. Benewens die boek, het ek gelys 'n paar ander wat nuttig is. Ten slotte, vyf ek gelys n YouTube playlist reeks van Harvey Mudd College, deur prof Francis Su. Die video kwaliteit is nie groot nie, maar die inhoud is baie goed. Studiemateriaal Lineêre Algebra is een van die belangrikste, indien nie die belangrikste, vakke te leer vir 'n voornemende Quant of data wetenskaplike. In 'n abstrakte sin Lineêre Algebra is oor die studie van lineêre kaarte tussen vektorruimtes. Dit leer ons dat in sekere gevalle lineêre kaarte en matrikse is eintlik gelyk. Laasgenoemde resultaat maak dit baie nuttig wanneer jy met matriks vergelykings, waarvan daar baie in kwantitatiewe finansies en data wetenskap. Die meerderheid van die statistiese masjien leermetodes is gebaseer op die beginsels van lineêre algebra en calculus, net soos baie kwantitatiewe finansies teorieë, soos die kovariansiematriks en die kapitale bate prys model. Daarom is dit noodsaaklik dat voornemende kwantitatiewe om dit goed te leer. Gelukkig, Lineêre Algebra het so 'n wye toepasbaarheid in wiskunde, fisika, ingenieurswese en wetenskap in die algemeen, dat daar baie groot hulpbronne wat beskikbaar is vir leer nie. Een van die beste boeke om te leer oor dit deur Gilbert Strang. 'n professor by MIT. Benewens sy handboek, kan jy ook 'n stel van video lesings deur hom aangebied op MIT Open Kursusmateriaal. Studiemateriaal Die onderwerp van differensiaalvergelykings deurdring wye gebiede van kwantitatiewe finansies. Hulle is 'n uiters belangrike onderwerp vir 'n voornemende Quant om te leer, as stogastiese differensiaalvergelykings speel 'n groot rol in 'opsie prysing teorie. Formeel, 'n differensiaalvergelyking is 'n verhouding tussen 'n funksie en sy afgeleide. Informeel, hulle is vergelykings wat beskryf hoe tempo van verandering van die funksie, met betrekking tot 'n ander hoeveelheid, invloed op die funksie self. Gewone differensiaalvergelykings (ODE) is die eerste tipe beskou op universiteit (asook A-vlak / Hoërskool). 'N ode is 'n differensiaalvergelyking waar die onderliggende funksie het een onafhanklike veranderlike. Byvoorbeeld, kan 'n ODE die tempo van verandering van bevolkingsgroei as 'n funksie van die bevolking vlak self verteenwoordig. As 'n quant, is dit nodig om die basiese beginsels van die gewone-en hoe om dit op te los verstaan. Sedert die meer ingewikkeld parsiële differensiaalvergelykings (PDV) en stogastiese differensiaalvergelykings, is vergelykings (SDE) wyd in kwantitatiewe analise en handel, die begrip van die oplossing van die meer eenvoudiger gewone-help met die verstaan van oplossings van hierdie probleme. Sommige gewone-kan analities opgelos word. dit is, 'n geslote-vorm oplossing, met behulp van elementêre funksies. Maar die oplossing vir baie gewone-kan slegs geskryf word as 'n reeks of integrale verhouding. Gewone-kan numeries opgelos, op die rekenaar met behulp van ongeveer metodes. 'N Groot deel van kwantitatiewe finansies behels numeries op te los differensiaalvergelykings op hierdie wyse. Daar is geen gebrek aan studiemateriaal beskikbaar vir gewone-want hulle is 'n stapelvoedsel van die eerste jaar voorgraadse wiskunde program. Ek gebruik die boek geskryf deur my dosent aan die Universiteit, en ek het gevind dat dit toeganklik vir 'n eerstejaar voorgraadse wees (sien Robinson, hieronder). Daarbenewens is daar is die beroemde Boyce DiPrima (nou in sy 10de uitgawe), wat is die stapelvoedsel van baie ODE kursusse. Daarbenewens is daar 'n gratis video lesingreeks op MIT Open Kursusmateriaal: Studiemateriaal Meetkunde is een van die mees fundamentele gebiede van wiskunde. Dit is absoluut noodsaaklik vir baie gebiede van dieper wiskunde, insluitend dié wat verband hou met kwantitatiewe finansies. Baie voorgraadse kursusse in te voer Euklidiese meetkunde om studente in hul eerste jaar, en dit is ook 'n geskikte plek om te begin vir die outodidak. Die primêre instelling is dikwels Euklidiese Meetkunde in drie dimensies, naamlik die geometrie van die alledaagse lewe. Jy sal 'n baie leer oor die bou van bewyse uit die bestudering meetkunde, veral met betrekking tot projektiewe meetkunde in die vliegtuig en meetkunde van die gebied. In hoërskool (of op GCSE) studente is dikwels geleer oor driehoekige meetkunde, en 'n inleidende Universiteit module in meetkunde sal hierdie konsepte te formaliseer, uiteindelik met die idee van die verkryging van die praktyk verstaan en skryf geometriese bewyse. Euklidiese meetkunde lei uiteindelik na meer algemene geometrieën soos sferiese meetkunde of Hiperboliese Meetkunde, waar bekende resultate van Euklidiese meetkunde word getoon nie om vas te hou. Daarbenewens, en miskien meer relevant is vir die quant, 'n goeie begrip van trigonometrie is noodsaaklik vir latere kursusse soos Fourier analise, wat 'n aansienlike rol in seine ontleding en tydreeksanalise speel. Studiemateriaal Meetkunde is 'n moeilike onderwerp om te stel as dit is uiters breë en dek so 'n diverse omgewing van wiskunde. Ek het egter die volgende boek, deel van die Springer Voorgraadse Wiskunde-reeks, bevind baie behulpsaam te wees: Groepe is een van die belangrikste algebraïese strukture wat in wiskunde. Hulle bied die basis vir die bestudering van meer komplekse strukture soos ringe, velde, vektorruimtes (wat ons hierbo genoem in Lineêre Algebra). Hulle is ook sterk verband met die idee van wiskundige simmetrie. Terwyl dit dalk oorweeg dat groepe is meer van 'n suiwer wiskunde onderwerp, en dus is minder toegepas word, dit is eintlik nie die geval nie. Groepe vind toepassings in chemie (kristallisasie), fisika (simmetrie en behoudswette) asook in kriptografie. Tog is dit om die kwantitatiewe ontleder relevante Dit is 'n moeilike vraag om te beantwoord. Terwyl dit isn t duidelik hoe 'n direkte studie van groepe en simmetrie toegepas kan word op 'n dag-tot-dag basis in die wêreld van 'n quant, het die studie van groepe vorm die basis van baie meer gevorderde wiskundige onderwerpe, veral gevorderde Lineêre Algebra . Vir die outodidak wat kort op tyd, sou ek sê dat dit die moeite werd te bestudeer hulle op 'n inleidende vlak ten einde bewus te wees van hul bestaan, soveel gevorderde kwantitatiewe tegnieke indirek sal verwys na hulle. Let egter daarop dat een van die mees suksesvolle Quant verskansingsfondse in die geskiedenis, Renaissance Technologies, gestig deur Jim Simons, 'n noemenswaardige wiskundige wat 'n aansienlike bedrag van die werk op manifoldsets uitgevoer (wat 'n goeie begrip van groepteorie vereis). Lees in hierdie wat jy Materials Daar is geen tekort aan basiese handboeke op groepteorie bestudeer. Aangesien dit so 'n algemene onderwerp vir eerstejaar voorgraadse dit het baie skrywers het probeer om inleidende boeke skryf. Ek ve die volgende nuttige te vinde: 39 - Groepe deur Camilla Jordaan en David Jordan Studie Book / Saam met Lineêre Algebra en Reële Analise (Calculus), inleidende Waarskynlikheid is die belangrikste eerste jaar kursus vir 'n quant ken. Dit geld vir kwantitatiewe handelaars, kwantitatiewe analiste (afgeleide pricers), risikobestuurders (bul, CVA ens) en data wetenskaplikes. Ek kan nie genoeg beklemtoon hoe belangrik dit is vir 'n praktiserende Quant om 'n intuïtiewe begrip van probabilistiese begrippe. Tyd spandeer studeer hier sal dividende betaal oor 'n quant loopbaan. Voorgraadse inleidende waarskynlikheid kursusse begin gewoonlik deur die bespreking van die wette van waarskynlikheid, insluitend Bayes stelling, waarskynlikheidsverdelings, diskrete stogastiese veranderlikes, verwagting, kovariansie en kontinue variate. Dit is alles wat nodig is onderwerpe vir die kwantitatiewe ontleder. Waarskynlikheid kursusse natuurlik lei tot meer gevorderde kursusse oor (klassieke) Statistiek, Bayes Statistiek, Stogastiese Prosesse, Stogastiese Ontleding, Ekonometrie en Tydreeksanalise. Studiemateriaal Soos met groepe, is daar geen tekort aan handboeke op Waarskynlikheid vir die voorgraadse student of MOOCs vir die saak. Ek het geleer waarskynlikheid hoofsaaklik uit Ross, onder, asook die Schaum se Guide (ek verkies om te leer deur te doen). Daar is ook 'n Coursera kursus oor Waarskynlikheid, gegee word deur die Universiteit van Pennsylvania: 13 - Schaum se Uiteensetting van Waarskynlikheid en Statistiek deur Murray Spiegel, Jason Schiller en Alu Srinivasan was sekerlik / Free - Coursera - Waarskynlikheid deur Dr. Santosh Venkatesh van die Universiteit van Pennsylvania Wat is Wiskundige Computing breë, is dit die uitvoering van wiskundige analise met behulp van rekenaarprogramme. Dit is in wese die definisie van 'n quant Daarom is dit absoluut noodsaaklik dat jy 'n basis vir ontwikkeling algoritmes te kry by die vroegste moontlike stadium. Vir die outodidak, kan so 'n kursus lyk 'n bietjie onnodig, want dit is eenvoudig genoeg om te leer hoe om die program uit die verskillende bronne op die internet, saam met 'n groot verskeidenheid van handboeke. Maar ek sal sê dat om te leer hoe om die program en die begrip van hoe om 'n wiskundige algoritme neem en draai dit in doeltreffende rekenaar-kode is heeltemal anders skillsets. Een van die belangrikste voordele vir 'n quant van die uitvoering van 'n PhD in 'n wetenskaplike berekening dissipline is dat dit jou leer hoe om komplekse algoritmes, wat in koerante wat dikwels laat die noodsaaklike besonderhede te neem, en skryf dit in volle werkende stukkies sagteware in 'n redelike tyd. Voorgraadse kursusse soos Wiskundige Computing is dikwels die eerste stappe in die leer hoe om uit te voer wetenskaplike berekening. Wat doen jy eintlik leer al Gewoonlik, 'n mengsel van MATLAB, Mathematica, Maple, Python, Java of C geleer, saam met eenvoudiger algoritmes soos basiese numeriese integrasie van gewone differensiaalvergelykings, simboliese manipulasie, wortel-bevinding, optimalisering ens Hierdie is almal belangrike vaardighede vir 'n quant. Studiemateriaal Dit is moeilik om voor te stel studiemateriaal vir 'n kursus soos Wiskundige Computing as die leerplan aansienlik kan wissel tussen universiteite. 'N inleiding tot MATLAB of Mathematica is dikwels 'n goeie eerste stap, en die volgende boeke weerspieël hierdie: Volgende stappe wat die eerste jaar in 'n voorgraadse leerplan is alles oor die bekendstelling van die student om nuwe idees, asook die formalisering van oues. Dit is gewoonlik 'n maak of breek situasie vir diegene in formele onderrig, en dikwels studente sal die oorgang na ander kursusse soos fisika, rekenaarwetenskap of ekonomie. Dit is 'n aansienlike stap uit hoërskool wiskunde en is nie onderskat word nie. Maar die outodidak het 'n baie meer buigsaamheid in die sin dat die kursus en modules kan aangepas word om die spesifieke loopbaan of stokperdjie-leer begeerte. Vir voornemende kwantitatiewe, is dit maklik om cherry pick kursusse soos Lineêre Algebra, Differensiaalvergelykings, Waarskynlikheid en Reële Analise (Calculus) om meer spesifieke kwantitatiewe finansies onderwerpe te pas. In die volgende artikel. wat Jaar 2, sal ons kyk na meer gevorderde onderwerpe in die vak gebiede soos hierbo uiteengesit, insluitend die Riemann-integraal in Real Ontleding, meer ingewikkeld onderwerpe in Groep teorie, 'n inleiding tot metriese ruimtes ( 'n voorloper tot Topologie), vektor calculus en Statistiek ( 'n absoluut noodsaaklike onderwerp vir die beoefening van Quant handelaar of risikobestuurder). Ons kry ook ons eerste smaak van stogastiese prosesse, as 'n voorloper tot meer fundamentele studie van Stochastics in Stogastiese Ontleding. Michael Saal-Moore Mike is die stigter van QuantStart en is betrokke by die kwantitatiewe finansiële sektor vir die afgelope vyf jaar, in die eerste plek as 'n quant ontwikkelaar en later as 'n quant handelaar konsultasie vir verskansingsfondse. Verwante Artikels Monte-Carlo simulasie is 'n baie invoer instrument vir die assessering van alle vorme van risiko's en geleenthede.
No comments:
Post a Comment